В России улучшили систему рекомендаций с помощью ИИ
00:07, ноября 10, 2024 Российские разработчики нашли способ улучшить машинное обучение ИИ, составляющего рекомендации Российские учёные предложили новый метод улучшения обучения систем искусственного интеллекта, который может повысить качество рекомендаций на онлайн-сервисах и маркетплейсах. В Сбере сообщили, что этот подход поможет эффективнее настраивать модели, избегая излишней или, наоборот, недостаточной подготовки, что напрямую влияет на точность алгоритмов. Научный сотрудник AIRI Булат Ибрагимов и директор лаборатории Sber AI Lab Глеб Гусев выяснили, что традиционные протоколы машинного обучения не учитывают разницу в сложности данных, из-за чего рекомендате...
Читать полный текст на www.ferra.ru