Проектирование на основе искусственного интеллекта оптимизирует производительность органических термоэлектрических устройств
00:07, декабря 10, 2024 Исследовательская группа разработала метод проектирования экспериментов (DOE) на основе машинного обучения, который эффективно оптимизирует производительность и условия процесса органических термоэлектрических устройств. Органические термоэлектрические устройства преобразуют низкотемпературную, отработанную тепловую энергию человеческой кожи или электроники в электричество. Разработанная в этом исследовании схема экспериментов, которая является первым примером использования машинного обучения в области органических термоэлектрических устройств, считается новым подходом к эффективной оптимизации производительности органических термоэлектрическ...
Читать полный текст на android-robot.com