Машинное обучение помогло найти в природе 860 тысяч потенциальных пептидных антибиотиков
16:41, июня 8, 2024 Австралийские, американские, ирландские, испанские, китайские и немецкие исследователи применили алгоритмы машинного обучения для анализа имеющихся геномных и метагеномных баз данных с целью предсказать и каталогизировать возможные антимикробные пептиды. Это короткие последовательности (10–100 аминокислотных остатков), которые каким-либо образом (чаще всего разрушая микробную стенку) подавляют рост определенных бактерий. Луис Педро Коэльо (Luis Pedro Coelho) из Квинслендского технологического университета с коллегами из пяти стран проанализировал с помощью машинного обучения датасет из 63410 метагеномов и 87920 геномов прокариот (как свободно...
Читать полный текст на nplus1.ru