ИИ прогнозирует свойства материалов с ограниченными данными
00:07, января 6, 2025 Исследователи из Индийского института науки (IISc) совместно с коллегами из Университетского колледжа Лондона разработали методы на основе машинного обучения для прогнозирования свойств материалов даже при ограниченных данных. Это может помочь в открытии материалов с желаемыми свойствами, например, полупроводников. В последние годы инженеры-материаловеды обратились к моделям машинного обучения, чтобы предсказать, какие типы материалов могут обладать определенными свойствами, такими как электронные запрещенные зоны, энергии формирования и механические свойства, с целью проектирования новых материалов. Однако данные о свойствах материалов, необ...
Читать полный текст на android-robot.com