Российские ученые ускорили работу нейросетей для разработки лекарств
14:18, июня 13, 2024 В пресс-службе НИУ ВШЭ сообщили, что ученые вуза обнаружили, что применение классических алгоритмов обучения с подкреплением значительно улучшает скорость и эффективность работы генеративных потоковых сетей (GFlowNets). Эти сети используются для ускоренной разработки лекарств и решения сложных задач оптимизации. Научный руководитель центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, Алексей Наумов, отметил, что новый подход позволил сгенерировать на 30% больше качественных молекул лекарств, чем существующие методы. Ученые сравнивают работу генеративных потоковых сетей с конструктором LEGO, где система предсказывает оптимальное расположение «деталей» д...
Читать полный текст на www.ferra.ru