Новый метод машинного обучения может помочь обнаружить биологические маркеры на экзопланетах земного типа
00:07, августа 1, 2024 Поиск атмосферных биологических маркеров на экзопланетах земного типа является одной из самых актуальных задач в современной наблюдательной астробиологии. Обнаружение биогенных газов на таких планетах требует высокого разрешения и длительного времени интеграции. Новая работа, опубликованная на сервере препринтов arxiv.org, предлагает общую методологию машинного обучения для классификации спектров пропускания с низким отношением сигнал-шум, что может значительно оптимизировать использование ресурсов космического телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST) для поиска биосигнатур. В исследовании разработана и протестирована методология,...
Читать полный текст на www.ixbt.com